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在具有挑战性的光照条件下，机器视觉machine vision通常会产生低质量的结果。承载关键信息的特定光谱特征时，调整视觉系统的光谱灵敏度。以匹配周围环境的主要光谱，可改善光捕获和图像质量。 今日，香港理工大学Bangsen Ouyang, Jialiang Wang，柴扬Yang Chai等，在Nature Electronics上发文，报告了基于背靠背光电二极管阵列的光谱自适应视觉传感器。通过施加不同的偏置电压，可调节这些仿生传感器的光谱灵敏度，以匹配宽带可见光谱或近红外光谱内的窄带。光谱自适应的过程，需要几十微秒，这媲美于最先进高速相机的帧速率（约100kHz）。光谱自适应，将场景韦伯Weber对比度，提高了十倍以上，从而在暴露于强烈的可见光眩光时，提高了特征的识别精度（从33%提高到90%）。
Bioinspired in-sensor spectral adaptation for perceiving spectrally distinctive features. 仿生传感器内的光谱自适应，用于感知光谱区别特征。
图1: 太平洋鲑鱼的光谱适应行为。
图2: 偏置可切换感内in-sensor的光谱自适应。
图3: 偏置可切换视觉传感器阵列的动态传感器内光谱自适应特性。
图4: 用于成像和分类光谱区别特征的光谱自适应视觉传感器。 文献链接 Ouyang, B., Wang, J., Zeng, G. et al. Bioinspired in-sensor spectral adaptation for perceiving spectrally distinctive features. Nat Electron (2024). https://www.nature.com/articles/s41928-024-01208-x 本文译自Nature。 声明：仅代表译者观点，如有不科学之处，请在下方留言指正！ | 
