研究前沿:香港理工大学柴扬团队 | 感内计算-机器视觉 | Nature Electronics

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查看278 | 回复0 | 2024-7-27 12:07:22 |阅读模式
在具有挑战性的光照条件下,机器视觉machine vision通常会产生低质量的结果。承载关键信息的特定光谱特征时,调整视觉系统的光谱灵敏度。以匹配周围环境的主要光谱,可改善光捕获和图像质量。
今日,香港理工大学Bangsen Ouyang, Jialiang Wang,柴扬Yang Chai等,在Nature Electronics上发文,报告了基于背靠背光电二极管阵列的光谱自适应视觉传感器。通过施加不同的偏置电压,可调节这些仿生传感器的光谱灵敏度,以匹配宽带可见光谱或近红外光谱内的窄带。光谱自适应的过程,需要几十微秒,这媲美于最先进高速相机的帧速率(约100kHz)。光谱自适应,将场景韦伯Weber对比度,提高了十倍以上,从而在暴露于强烈的可见光眩光时,提高了特征的识别精度(从33%提高到90%)。

Bioinspired in-sensor spectral adaptation for perceiving spectrally distinctive features.
仿生传感器内的光谱自适应,用于感知光谱区别特征。


图1: 太平洋鲑鱼的光谱适应行为。


图2: 偏置可切换感内in-sensor的光谱自适应。


图3: 偏置可切换视觉传感器阵列的动态传感器内光谱自适应特性。


图4: 用于成像和分类光谱区别特征的光谱自适应视觉传感器。
文献链接
Ouyang, B., Wang, J., Zeng, G. et al. Bioinspired in-sensor spectral adaptation for perceiving spectrally distinctive features. Nat Electron (2024).
https://www.nature.com/articles/s41928-024-01208-x
本文译自Nature。
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