|
在下一代信息技术和非常规计算领域，磁性材料的拓扑自旋织构与铁电体的电偶极子排列是有希望的候选者。例如磁斯格明子skyrmions和铁电畴壁。 今日，德国 杜伊斯堡-埃森大学（University of Duisburg-Essen）Karin Everschor-Sitte，挪威科技大学（Norwegian University of Science and Technology，NTNU) Dennis Meier等，在Nature Reviews Physics上发表评述文章，讨论了如何利用这些拓扑纳米系统的物理性质，实现储备池计算Reservoir Computing，即将非线性问题转化为线性可解问题。 这需要满足了非线性、复杂性、短期记忆和再现性的要求，为器件的缩小、增强的复杂性和多功能输入和读出选项，提供了新的机会。还讨论了利用这些系统的独特性质及其实际挑战和机遇。
Topological magnetic and ferroelectric systems for reservoir computing. 用于储备池计算的拓扑磁性和铁电材料系统
图1: 物理储备池计算Reservoir Computing。
图2: 微磁模拟表明，用于储备池计算的磁织构textures。
图3: 铁电畴壁的关键特征，以用于储备池计算。
图4: 各种物理输入、运行和读出方案。
图5: 基于多尺度和多阶参数系统，3D储备池计算和增强的复杂性。文献链接 Everschor-Sitte, K., Majumdar, A., Wolk, K. et al. Topological magnetic and ferroelectric systems for reservoir computing. Nat Rev Phys (2024). https://www.nature.com/articles/s42254-024-00729-w 本文译自Nature。 声明：仅代表译者观点，如有不科学之处，请在下方留言指正！
| 
