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这个历史性的机遇,我们绝对不能错过!

2023-6-22 09:53| 发布者: admin| 查看: 199| 评论: 0|原作者: admin

摘要: (一) 已故的史蒂芬·霍金曾悲观地预测:人工智能(AI)的发明,可能是“人类文明史上最可怕的事件”。 世界首富埃隆·马斯克也警告,推动AI盲目向前发展,无异于“召唤恶魔”,会给人类带来“比核武器更恐怖”的 ...
(一)

已故的史蒂芬·霍金曾悲观地预测:人工智能(AI)的发明,可能是“人类文明史上最可怕的事件”。

世界首富埃隆·马斯克也警告,推动AI盲目向前发展,无异于“召唤恶魔”,会给人类带来“比核武器更恐怖”的危险。

为什么可怕?

因为我们都知道,AI肯定会改变世界;但我们不知道,AI会如何改变世界?是不是一天,AI甚至可以取代人类?

恐惧拯救不了人类,人类必须认真面对。

但我们必须清楚的一个事实就是:AI是我们绝对不能错过的一个战略机遇,关键就看我们怎么做?

这也是旁听数字文明尼山对话,听各位大咖高谈阔论后,一个非常深刻的印象。

印象颇深的是百度创始人李彦宏,在孔子故里,西装革履的他边放PPT,边举了两个例子。

第一个例子,来自北京。

北京人最头疼的事情之一,就是堵。堵起来,不要命。今年五一长假之前最后一个工作日,北京城市拥堵指数,就暴增2.5倍。从二环堵到六环,一片红。

唯一绿的,就是亦庄。

为什么是亦庄?

并不是亦庄车不多,这一天,亦庄同样车流量明显增加,但因为部署了AI全域信控方案,300多个智能路口,根据车流量自动调节红绿灯,亦庄由此成为不堵车的一片“绿洲”。

五一前是这样,端午前也是这样。

为什么?

AI在发挥作用。

第二个例子,来自山东。

泰山是山东的名片,孔子登东山而小鲁,登泰山而小天下。作为五岳之首,泰山是很多人来山东的必去景点,感受一下“会当凌绝顶,一览众山小”。

但泰山景区就那么大,人一多,车就多,路上堵,停车难,各种糟心的问题。

有没有办法?

也是有的,按照李彦宏的叙述,在泰山景区,百度利用交通诱导屏、绿波带等智能管控方式,就有效地解决了“停车难”等痛点,切实保障了市民和游客的安全出行。

为什么?

AI在发挥作用。

数据是枯燥的,但数据又很直观。

李彦宏介绍说,百度智能交通解决方案,已经被69个城市采用。通过智能调整红绿灯的时间,可以让通行效率提升15%-30%,这将拉动GDP增长2.4%-4.8%。

请注意:2.4%-4.8%。

对一座城市、一个国家来说,增长1%有多难,大家应该都清楚。仅仅智能交通一项,做得好,就可以拉动GDP增长2.4%-4.8%。

这是多好的机遇,又是多大的变量!

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(二)

所以,在演讲中,李彦宏也感叹:无论从技术趋势,还是产业应用来看,大模型都绝不是昙花一现的风口,而是影响人类发展的重大技术变革,是拉动全球经济增长的引擎,是绝对不能错过的重大战略机遇。

这就是AI的魔力。

而AI大模型发展的下一个前沿,不仅是模仿人类,完成人类的“规定动作”,更是帮助人类去研究和发现未知领域,突破人类过去没有突破过的极限。

如果能迈出去这一步,将更加意义非凡。

那具体来讲,AI怎么重塑数字世界?

在李彦宏看来,技术层面,人工智能时代,IT技术栈发生了根本性改变,从原来的芯片、操作系统和应用三层架构,变成了芯片、框架、模型、应用四层架构:

底层是芯片层,主流芯片从CPU变成了GPU。芯片之上是框架层,主流框架包括百度飞桨,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow。框架上面是模型层,ChatGPT和文心大模型就在模型层。

大模型成为了人工智能时代的操作系统,所有应用都将基于大模型开发。模型之上是应用层,包括各种各样的AI原生应用。

听不懂,没关系。意思是很明确的,IT技术栈的结构性变化,意味着人工智能尤其是大模型技术,将重构全球数字化产业。

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由此,他的一个结论就是:

新的国际竞争战略关键点,不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些个应用在多大程度上提升了生产效率。如果我们能挤上牌桌,获得竞赛入场券,中国将拥有更壮大的数字化产业,数字经济规模将获得巨大增长。

关键不是大模型数量,而是大模型的应用,要努力去做,去试。

很幸运地,在这方面,中国正努力走在世界的第一阵营。

以百度为例,百度投入AI已经超过10年,在芯片、框架、模型、应用四层都有全栈布局,在核心技术上,百度都有自主研发,因此可以进行端到端的优化,迅速提升大模型训练和推理的效率。

李彦宏就说,文心大模型是完全自主可控的,我们做到了“三个可控”——数据可控、框架可控、模型可控。

他颇为自豪地说,在4年前,大模型还没被广泛关注的时候,百度就推出了文心大模型1.0,然后持续演进到2.0、3.0版本。

今天,文心大模型已经迭代到3.5版本,与3月份的3.0版本相比,训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%。

AI,正以我们想象不到的速度在进化,在蝶变。
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(三)

当然,数字文明,我们也不能不提风险。

如果一切AI都能掌控,那问题就来了,那还需要人类干什么?

是不是有一天,就像好莱坞电影一样,AI掌控了世界,人类作为“叛军”在苦苦挣扎?

在这个问题上,人类确实需要思考,需要审慎。

但人类更不能因噎废食。

AI是人类最复杂精巧的创造物,它带来机遇,肯定也有风险,但它绝对不会是“人类最后的发明”。

更要看到,国际竞争,不进则退,其他国家在突飞猛进,我们更要正视差距,奋起直追。

想一想,如果亦庄的场景,泰安的场景,在很多地方都得到推广,是不是一些地方让人头疼的交通拥堵,也就不成为问题,这带来的是什么?

是更加宜居的生活,是更高质量的发展,是生产力的进一步解放。

这还只是交通一个场景,更别忘了,我们还有金融的场景、医疗的场景、电力的场景,等等等等,如果我们有高质量的应用,帮助大模型迭代升级,一个生态建好了,那就会是怎样广阔的发展空间?

这就需要两手抓。一手抓应用,一手抓安全。

大力推动AI,让AI与实体经济深度融合,做强做优做大实体经济;同时,同步建立容错、纠错机制,努力实现规范与发展的动态平衡。

没有应用,一切都是纸上谈兵;没有安全,发展也肯定难以持续。

这也不是一两个企业的技术竞争,而是关系到一个国家、一个民族,乃至我们整个人类的未来。

关键是要干呐!



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